‘App’ contra el Covid-19

Aplicación gratuita para el diagnóstico predictivo del riesgo en pacientes Covid-19. La Cátedra Covid-19 de la Universidad de Alcalá ha realizado un estudio científico en el que identifica y analiza las variables clave en determinar la evolución negativa, ingreso en UCI o fallecimiento, de un paciente infectado por Covid-19.

La iniciativa ha estado impulsada por ProA Capital y la Fundación Starlite y ha estado liderada por Melchor Álvarez, con colaboración con Ángel Asúnsolo, Ferrán Mazaira y sus respectivos equipos.

La aplicación es el resultado práctico del estudio publicado en el Journal of Personalised Medicine tras un estudio a partir de una muestra de 2.000 pacientes de HM Hospitales y de otros 1.500 del Hospital Universitario Príncipe de Asturias.

Más allá de una primera observación, la herramienta ayuda a los profesionales sanitarios a estimar con un alto grado de probabilidad el riesgo de ingreso en UCI o de muerte del paciente a partir de un simple análisis de sangre y obrar en consecuencia. El análisis matemático-científico identifica y prioriza de manera precisa aquellas variables que más peso tienen en predecir la evolución del paciente.